10 Hot Big Data Trends | Mrežna sigurnosna platforma | Industrijska kontrolna tabla
Postoji mnogo različitih vrsta baza podataka i tehnika upravljanja podacima za koje morate znati kada uđete u svijet velikih podataka za industrijske računare. Evo 10 velikih trendova podataka:
1. Koristite slučajeve i nove pristupe aplikacijama velikih podataka će brzo rasti. Industrije u kojima su veliki podaci uspješno primijenjeni u ranim danima, kao što su proizvodnja, maloprodaja, i zdravstvo, će dovesti do poboljšanja više industrija kroz analizu velikih podataka.
2. Sigurnost podataka i upravljanje će utvrditi uspjeh ili neuspjeh firmi koristeći velike podatke. Iako veliki podaci donose velike koristi, postoje i potencijalni rizici. Kompanije će pronaći da je bez odgovarajućeg upravljanja podacima moguće procuriti privatne informacije u procesu analize velikih podataka. Kompanije trebaju balansirati potrebu za analizom podataka s boljim praksama za sigurnost podataka i upravljanje podacima.
3. Velika tehnologija podataka olakšava izdvajanje podataka iz senzora i uticaj na poslovne ishode. Sve više komercijalnih kompanija je opremljeno senzorima visoke preciznosti na svojoj opremi, a razvoj tehnologije velikih podataka olakšava analizu svih tih podataka, a ako se pronađu problemi, korisnici mogu biti obaviješteni i riješeni na vrijeme.
4. Hadoop postaje infrastruktura za distribuirano upravljanje velikim podacima. Hadoop je distribuirani sistem datoteka koji se koristi u saradnici sa MapReduce za obradu i analizu velikih podataka. Hadoop će biti čvrsto integrisan sa tehnologijom skladišta podataka kako bi efikasnije integrirao strukturirano i nestrukturirano podatke.
5. Veliki podaci se mogu integrirati sa skladištima historijskih podataka za promjenu planova. Tehnologija velikih podataka može pomoći kompanijama da bolje shvate ogromnu količinu podataka o svom poslovanju. Ovo trenutno stanje poslovanja je u kombinaciji sa historijskim podacima kako bi se pružilo sveobuhvatno mišljenje o poslovnim promjenama kompanije.
6. Veliki podaci su prošli kroz eksperimentalnu fazu, a više proizvoda će biti razvijeno. Mnogi veliki projekti podataka koji su se pojavili u proteklih nekoliko godina prošli su kroz eksperimentalnu fazu. Kompanije su oprezne oko korištenja novih alata i tehnologija. Sada će veliki podaci postati mainstream, a mnogi proizvodi velikih podataka će se pritoči na tržište.
7. Veliki podaci, kroz prediktivnu analitiku, mogu transformisati način na koji se bolesti upravljaju. Sve veći broj zdravstvenih praktikara traži rješenja velikih podataka koja uspoređuju simptome i testiraju podatke sa hiljadama drugih slučajeva u bazi podataka kako bi stekli uvid u bolest. To omogućava zdravstvenim praktičarima da brže predviđaju i spašavaju živote.
8. Velika tehnologija podataka može pomoći startupima da odgovore u realnom vremenu kako bi povećali prihod kompanije. Mnoge kompanije, kao što je maloprodaja, koriste analitiku podataka u realnom vremenu za praćenje ponašanja klijenata i povećanje prihoda.
9. Cloud computing će promijeniti način na koji se podaci upravljaju u budućnosti. Cloud computing je od velike vrijednosti kao alat za podršku velikim podacima. Cloud usluge optimizirane za podatke znače da će sve veći broj usluga i modela isporuke učiniti velike podatke vrijednima svim kompanijama.
10. Autentičnost podataka će postati najvažnije pitanje velikih podataka. Mnoge kompanije imaju mogućnost da provode analizu velikih podataka i dobiju rezultate poslovnih prognoza, a autentičnost podataka ima značajan uticaj na rezultate. Kao rezultat toga, autentičnost podataka će postati pitanje višeg prioriteta za korporativno donošenje odluka.
