Mašina za praćenje prepoznavanja lica, kolika je veličina tržišta za prepoznavanje lica? Danas, uz kontinuirani razvoj i unapređenje tehnologije prepoznavanja lica, tehnologija prepoznavanja lica se široko koristi u radu i životu ljudi. Prema "Izvještaju o analizi tržišta industrije prepoznavanja lica Kine za 2017-2022" Instituta za istraživanje industrije Qianzhan, opseg tržišta prepoznavanja lica moje zemlje čini oko 10 posto globalnog tržišta. Od 2016. godine, tržište je već dostiglo 1,725 milijardi juana, od čega je obim tržišta posećenosti i kontrole pristupa iznosio oko 699 miliona juana. Što se tiče sistema kontrole pristupa, industrija mašina za praćenje radnog vremena za prepoznavanje lica se brzo razvila. Od 2017. godine, obim industrije mašina za praćenje radnog vremena u mojoj zemlji dostigao je 717,000 jedinica.
Prisustvovanje prepoznavanju lica
Ali u procesu brze popularizacije aplikacija za prepoznavanje lica na uređajima za praćenje, ljudi su najviše zabrinuti za tačnost prepoznavanja. U stvari, otkrit ćemo da mnogi poslovni korisnici imaju tendenciju da usvoje vanmrežne metode prikupljanja podataka o licu. Zašto je metoda prikupljanja "unesi-i-koristi" popularna među menadžerima u praktičnim primjenama? Ovi problemi se uglavnom mogu izbjeći:
1. Izbjegnite problem retuširanja fotografija. Od životnih fotografija do fotografija za lične karte, retuširanje fotografija danas je postalo norma. Čak i ako nema aktivnog retuširanja fotografija, to ne može zaustaviti efekat ljepote mobilnog telefona. Ako je fotografija previše retuširana, to može uticati na tačnost prepoznavanja uređaja za prepoznavanje lica.
2. Izbjegnite problem uglova snimanja. Mnogi ljudi podsvjesno poziraju prilikom fotografisanja, kao što su sklopljeni bradu, buljeći, duri se, gledaju u nebo pod uglom od 45 stepeni, itd., ili nose sunčane naočale i maske kao zvijezda, ili zato što je udaljenost snimanja predaleka i lice izgleda malo, a ovi problemi sa uglom snimanja će takođe uticati na efekat prepoznavanja.
Štaviše, direktni unos informacija o licu u terminal za praćenje prepoznavanja lica može u potpunosti izbjeći gore navedene probleme, a operacija prikupljanja je jednostavna i praktična. Nema potrebe da lične foto podatke dostavljate kadrovskoj službi, prvo ih slažete i pregledate, a zatim unosite podatke u pozadini. Nije potrebna mrežna i druga pomoć tokom cijelog procesa. Uređaj može dovršiti unos informacija o licu za 30 sekundi, što uvelike pojednostavljuje proces prikupljanja.
Mašine za praćenje radnog vremena za prepoznavanje lica postepeno su postale popularne u preduzećima. Vjerujem da će u bliskoj budućnosti, mašine za praćenje radnog vremena za prepoznavanje lica, pa čak i cijeli terminali za prepoznavanje lica obogatiti živote ljudi. AI prepoznavanje lica je također omiljeno mjesto na trenutnom tržištu. .
